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適合放抖音類短視頻的服務器租用

發(fā)布時間：2019/7/31 17:31:00

相信很多人都比較好奇抖音的服務器到底是什么樣的？它是如何支撐上萬人同時在刷視頻而且保證不卡的？它又是如何獲取用戶數據推薦相關視頻的？在刷抖音同時，我們又不得不感嘆大數據真的是讓人嘆為觀止。那么，抖音服務器到底如何實現(xiàn)的呢？海騰-小張簡單闡述下基礎架構。

（1）需要多個地區(qū)多臺服務器做節(jié)點

首先他們肯定不只是在一臺地區(qū)有幾臺服務器這么簡單，需要在不同地區(qū)布置節(jié)點。抖音并不是全國所有刷視頻用戶都在同一個地方的數據機房接入我們看視頻的流量，如果是這樣的話，那么這個數據數據機房所需的帶寬就是過于巨大。一般來說，抖音在全國各地會建設幾個比較大的數據機房，我們刷視頻的請求是就近接入的。

（2）多臺服務器做負載均衡

大型APP都不是直接請求視屏所在源的，大部分都是先請求一個分發(fā)服務器，再由分發(fā)服務器指定一個服務器為你提供視頻源，而且大部分都是喲弄的萬兆帶寬。各個數據中.心的視頻數據，通過專有的高速互聯(lián)網絡進行同步。也就是你上傳的視頻雖然是上傳到上海的數據中.心，北京的用戶依然可以看到，就是可能要晚一點刷才看到。抖音需要把你在上海上傳的視頻數據通過高速網絡傳遞到北京后，北京的用戶才能看到。

（3）需要足夠大的帶寬支撐

就帶寬來說，大部分都是萬兆寬帶，G口帶寬，出口至少1G帶寬才可以，然后用云部署+均衡負載對全國進行部署，自動為用戶選擇距離較近的服務器，同時服務器分為數據庫服務器、用戶服務器、存儲服務器等等。

我們想想，在刷抖音和你看視頻有什么不同。看視頻更多的是用戶主動搜索，點擊觀看，而抖音就不一樣了，全是算法推薦，提前給你準備好了，你自己是無法決定你的下一個視頻是什么的。因此，算法的不同意味著可以實時優(yōu)化帶寬，使得帶寬更大程度利用，也可以對數據進行整理，可以優(yōu)化的空間很大。相比之下，應該是比傳統(tǒng)視頻行業(yè)要省些帶寬的吧。

以上只是小張根據多年產品經驗所得，并不能確切說出抖音服務器具體如何實施的，不過如果你想做一個短視頻APP，苦于找不到合適的服務器租用商，可以來海騰數據看看。

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