過去幾十年，IT業(yè)的發(fā)展遵循“摩爾定律”，而在云計算時代，亞馬遜首席執(zhí)行官貝索斯提出了一個“貝索斯定律”，那就是“每隔3年云計算單位計算能力的價格將下降50%”。
近日提出“貝索斯定律”的AppZero首席執(zhí)行官Greg O’Connor再次在Gigaom上撰文指出，隨著云計算服務商的不斷創(chuàng)新以及包括硬件在內的各種成本的不斷降低，云計算的基礎設施總體擁有成本TCIO（Total Cost of Infrastructure ）將遠超企業(yè)自建數據中心，而且這個差距還將不斷拉大，最終推動企業(yè)全面轉向云計算。
Connor指出，云計算對于企業(yè)來說非常類似福特給企業(yè)行業(yè)帶來的革命，福特的T型車的制造率先采用現代流水線制造，大大降低整車成本，結果在1920-1940年的20年間，將美國的200家汽車制造商血洗至只剩8家，銳減了96%。
創(chuàng)新帶來的低成本能夠在企業(yè)界掀起一場革命，類似的，遵循“貝索斯定律”的云計算也將在數據中心市場掀起這樣的風暴。
與聚焦CPU性能增長的摩爾定律相比，貝索斯定律的考量的是TCIO，范圍更大，不僅僅包括數據中心里的處理器性能和成本變化。對于關注成本的企業(yè)來說，TCIO也更有說服力。
為什么TCIO更為關鍵？
IBM收購的SoftLayer團隊曾經委托麥肯錫對TCIO進行了研究，對TCIO進行了解構和深入分析：
從上圖可以看出，云服務商在多個領域大幅消減云計算成本，硬件采購和升級只是其中一個部分。
根據亞馬遜的James Hamilton博客中關于數據中心總體成本的文章，能源成本占到數據中心每月運營成本的31%，這還不包括數據中心建設成本和人員成本。（而且這還是2010年的數據）
成本降低的不僅僅是硬件
此外，媒體上關于Google和Facebook的綠色數據中心的超低能源效率（PUE）也有大量報道，例如“在Facebook綠色數據中心比桑拿房還熱”一文中提及，Facebook數據中心的PUE達到了驚人的1.07。而根據企業(yè)數據中心效率指數統(tǒng)計，普通企業(yè)自建數據中心的平均PUE值2014年為1.7（下圖），能源效率上大大低于大型云計算服務商。
不僅僅是TCIO，實際上云計算相比企業(yè)自建數據中心還有很多競爭優(yōu)勢，例如持續(xù)的可擴展性、創(chuàng)新力以及競爭和價格的透明。
假設財富5000強企業(yè)平均每家擁有7個數據中心，也就是約3.5萬個數據中心，根據貝索斯定律，到2030年這些企業(yè)如果全部轉向云計算將節(jié)省90%的計算成本。根據Gartner的預測，云計算市場規(guī)模2017年將高達1310億美元。
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